縢龙公司开户北京5月22日世界闻名学术期刊《天然》北京时间5月21日夜间在线发表一篇环境研讨论文称，研讨人员最新开发出一个通过100万小时以上地

球物理数据练习的人工智能(AI)模型，其体现已经超越现有地球体系预告水平。

　　这个AI模型名为Aurora，它除了高分辨率气候预告，还有望更准确和高效地预告空气质量、热带气旋途径和波浪动力学。

　　縢龙公司官网该论文介绍，地球体系预告能供给多种进程的信息，包括气候、空气质量、洋流、海冰和飓风等，是对极点事件做出前期预警的必要东西。这些

预告依赖根据数十年数据的复杂模型，对算力要求很高，通常需求运用超级计算机和整个团队来保护。AI技能的新进展显示出在预测体现和效率上的潜力，但是它们

在地球体系预告中的运用尚未得到充沛探索。

　　在本项研讨中，论文通讯作者、美国宾夕法尼亚大学Paris Perdikaris和搭档及合作者共同研讨发现，Aurora预告空气质量、波浪、热带气旋途径和高分辨率气候

的体现超过了现有模型，且算力成本低于现有预告技能。

　　縢龙公司网址他们指出，Aurora在100%的5气候旋途径预测丈量目标和92%的10天气候预告目标上超过了7个预告中心。同时，练习Aurora的实验从头到尾共耗

时4周至8周，而现在开发基线模型所需求的时间为好几年，之所以能实现这个时间线，全赖之前传统技能堆集的数据。

　　论文作者表示，Aurora是一个地球体系基础模型，改造后或能用于气候预告之外的用途。他们总结以为，Aurora代表了高效地球体系预告的一次进展，显示出AI技

能在更广泛获取气候和气候信息方面的潜力。(完)